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Coderizon Playground

Coderizon Playground ist eine browserbasierte Web-App, die Künstliche Intelligenz und blockbasiertes Programmieren für Schülerinnen und Schüler zugänglich macht.

Die Web-App funktioniert auf Laptops, Smartphones und Tablets. Es werden keine personenbezogenen Daten verarbeitet.

Die aktuelle Testphase läuft bis zum 20.03.2026.
Bei Interesse an einer weiteren Nutzung kann anschließend eine Jahreslizenz erworben werden.

Die Pro-Lizenz kostet 399 € pro Jahr pro Schule.
Es entstehen keine zusätzlichen Kosten pro Nutzer – die Lizenz gilt für die gesamte Einrichtung.

Sende eine E-Mail mit der offiziellen Adresse deiner Schule oder Bildungseinrichtung an coderizon@gmail.de und nenne den Namen der Einrichtung sowie die ungefähre Anzahl an Lehrkräften und Schülern. Anschließend erhältst du ein Angebot. Nach Zahlungseingang wird der Lizenzcode zugesendet.

Beim Öffnen von Coderizon Playground gibst du den Code im Format XXXX-XXXX-XXXX-XXXX ein und klickst auf „Zugang freischalten“.
Der Code wird im Browser gespeichert, sodass er nicht bei jedem Besuch erneut eingegeben werden muss.

KI-Werkstatt

Im Makerspace der Ruhr-Universität Bochum entsteht eine KI-Werkstatt, die Studierenden eine eigene Infrastruktur für moderne KI-Entwicklung bietet. Herzstück sind NVIDIA DGX Spark Systeme und RTX6000 PRO GPUs, mit denen sich aktuelle Modelle lokal und datenschutzfreundlich trainieren und ausführen lassen.

Ergänzend stehen Edge-AI-Plattformen wie Jetson Orin Super Dev Kits und das Raspberry Pi AI Hat+ bereit. Diese Systeme kamen bereits in gemeinsamen Workshops zu Edge-AI-Lösungen zum Einsatz.

Die Werkstatt knüpft direkt an die gute Zusammenarbeit im Maker-in-Residence-Projekt (MIR) an. Aus der Idee der Demokratisierung der KI-Entwicklung entstand dort der Impuls, eine KI-Werkstatt im RUB-Makerspace aufzubauen. Hardware und Vision-Setups aus dem MIR werden nun integriert und weiterentwickelt.

In regelmäßigen Sessions lernen Studierende, KI-Tools und Workflows praktisch anzuwenden: Modelle auswählen, anpassen und optimieren, mit realen Daten arbeiten und robuste KI-Anwendungen umsetzen – von Bildanalyse über Sprachassistenz bis zu Sensorik- oder RAG-Projekten.

So entsteht im Makerspace nicht nur Rechenkapazität, sondern ein praxisnahes Umfeld, in dem aus Ideen funktionsfähige KI-Prototypen wachsen.

Maker in Residence 2025 - Phycal Computing mit KI

Von der Entwicklung einer KI-gestützten Wildkamera bis hin zu datenschutzsicheren Sprachmodellen – dieses Programm eröffnet eine inspirierende Plattform, um die neuesten Technologien hautnah zu erleben und eigene innovative Ideen umzusetzen. Das Maker-in-Residence-Programm, das von März bis August 2025 an der Ruhr-Universität Bochum stattfindet, verbindet Physical Computing mit Künstlicher Intelligenz und bietet die einzigartige Möglichkeit, die neuesten KI-Module in Kombination mit dem Raspberry Pi 5 zu entdecken und praktisch anzuwenden. In regelmäßigen Workshops werden modernste Tools, Techniken und Konzepte vermittelt, die Kreativität und technologische Innovation fördern. Die Teilnehmer tauchen tief in die Welt des Physical Computing ein und lernen, wie sie Künstliche Intelligenz in eigenen Projekten nutzen können, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.

Aphasia

Aphasia ist eine webbasierte Anwendung, die Menschen mit Wortfindungsstörungen (Aphasie), beispielsweise nach einem Schlaganfall, bei der Sprachtherapie unterstützen soll. Die Anwendung funktioniert dialogbasiert, ähnlich wie ein Gespräch über einen Chat. Den Nutzern werden Bildkarten gezeigt, zu denen eine Frage formuliert und laut ausgesprochen wird. Die Nutzer haben dann die Möglichkeit, die Frage über ein Mikrofon, das Texteingabefeld (also durch Tippen) oder über einen Vorschlagsbutton (Touch) zu beantworten.

Die Entwicklung dieser App basiert auf einer wissenschaftlichen Masterarbeit und hat das Ziel, Betroffenen ein unkompliziertes und schnelles dialogbasiertes Training anzubieten, das mehrere Modalitäten nutzt. Aphasia befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase und wird voraussichtlich im August an ersten Patienten in einer Universitätsklinik getestet.

MedLLM

Das Projekt medLLM zielt darauf ab, eine datenschutzsichere KI-Infrastruktur für Kliniken zu entwickeln, die medizinische Fachkräfte unterstützt. Wir nutzen ein spezielles Sprachmodell, das auf einen medizinischen Korpus trainiert ist. Dieses Modell wird lokal in der Klinik betrieben, um höchste Datensicherheit und Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Über den Chat kann auf die lokalen Datenbanken der Klinik zugegriffen werden, um direkt Fragen zu diesen Dokumenten zu stellen, damit die Fachkräfte schnell und effizient auf relevante Informationen zugreifen können.

Wir beschaffen dafür die notwendige Hardware und bauen die gesamte Server-Client-Infrastruktur auf, um einen reibungslosen und sicheren Betrieb des Systems zu gewährleisten.

ScolarBox

ScolarBox ist Ihr Anlaufpunkt, um alle Ressourcen zu finden, die Sie benötigen, um ein bestimmtes Thema zu erkunden. Durchstöbern Sie einfach den umfangreichen Themenkatalog, um das zu entdecken, was Sie suchen. Mit jedem Thema erwerben Sie wertvolle Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Kompetenz zu bewerten. So haben Sie immer Klarheit darüber, in welchen Bereichen möglicherweise zusätzlicher Übungsbedarf besteht.

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