Projekte

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AI Coderizon Playground

AI-Playground ist eine browserbasierte Web-App, die Künstliche Intelligenz für Schülerinnen und Schüler zugänglich macht – ganz ohne Programmierkenntnisse und vollständig lokal. Es werden selbstverständlich keine personenbezogenen Daten verarbeitet.

Schülerinnen und Schüler können eigene KI-Modelle trainieren (z. B. für Bild-, Audio- oder Gestenerkennung) und diese direkt in selbst erstellten Spielen mithilfe eines visuellen Block-Editors einsetzen oder per Bluetooth an Mikrocontroller wie Arduino, Calliope oder Micro senden, um reale Hardware zu steuern.

Die Web-App funktioniert sowohl auf Laptops als auch auf Smartphones und Tablets.

Die aktuelle Testphase läuft bis zum 01.03.2025.
Sollten Schulen auch nach der Testphase Interesse an einer weiteren Nutzung haben, besteht die Möglichkeit, eine jährliche Lizenz in Höhe von 299 Euro zu erwerben. Die Schüler können mit den Lizenzen auch die Anwendung auf Ihre eigenen Geräte (Smartphones, Tablets, Laptop) nutzen

KI-Werkstatt

Im Makerspace der Ruhr-Universität Bochum entsteht eine KI-Werkstatt, die Studierenden eine eigene Infrastruktur für moderne KI-Entwicklung bietet. Herzstück sind NVIDIA DGX Spark Systeme und RTX6000 PRO GPUs, mit denen sich aktuelle Modelle lokal und datenschutzfreundlich trainieren und ausführen lassen.

Ergänzend stehen Edge-AI-Plattformen wie Jetson Orin Super Dev Kits und das Raspberry Pi AI Hat+ bereit. Diese Systeme kamen bereits in gemeinsamen Workshops zu Edge-AI-Lösungen zum Einsatz.

Die Werkstatt knüpft direkt an die gute Zusammenarbeit im Maker-in-Residence-Projekt (MIR) an. Aus der Idee der Demokratisierung der KI-Entwicklung entstand dort der Impuls, eine KI-Werkstatt im RUB-Makerspace aufzubauen. Hardware und Vision-Setups aus dem MIR werden nun integriert und weiterentwickelt.

In regelmäßigen Sessions lernen Studierende, KI-Tools und Workflows praktisch anzuwenden: Modelle auswählen, anpassen und optimieren, mit realen Daten arbeiten und robuste KI-Anwendungen umsetzen – von Bildanalyse über Sprachassistenz bis zu Sensorik- oder RAG-Projekten.

So entsteht im Makerspace nicht nur Rechenkapazität, sondern ein praxisnahes Umfeld, in dem aus Ideen funktionsfähige KI-Prototypen wachsen.

Maker in Residence 2025 - Phycal Computing mit KI

Von der Entwicklung einer KI-gestützten Wildkamera bis hin zu datenschutzsicheren Sprachmodellen – dieses Programm eröffnet eine inspirierende Plattform, um die neuesten Technologien hautnah zu erleben und eigene innovative Ideen umzusetzen. Das Maker-in-Residence-Programm, das von März bis August 2025 an der Ruhr-Universität Bochum stattfindet, verbindet Physical Computing mit Künstlicher Intelligenz und bietet die einzigartige Möglichkeit, die neuesten KI-Module in Kombination mit dem Raspberry Pi 5 zu entdecken und praktisch anzuwenden. In regelmäßigen Workshops werden modernste Tools, Techniken und Konzepte vermittelt, die Kreativität und technologische Innovation fördern. Die Teilnehmer tauchen tief in die Welt des Physical Computing ein und lernen, wie sie Künstliche Intelligenz in eigenen Projekten nutzen können, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.

Aphasia

Aphasia ist eine webbasierte Anwendung, die Menschen mit Wortfindungsstörungen (Aphasie), beispielsweise nach einem Schlaganfall, bei der Sprachtherapie unterstützen soll. Die Anwendung funktioniert dialogbasiert, ähnlich wie ein Gespräch über einen Chat. Den Nutzern werden Bildkarten gezeigt, zu denen eine Frage formuliert und laut ausgesprochen wird. Die Nutzer haben dann die Möglichkeit, die Frage über ein Mikrofon, das Texteingabefeld (also durch Tippen) oder über einen Vorschlagsbutton (Touch) zu beantworten.

Die Entwicklung dieser App basiert auf einer wissenschaftlichen Masterarbeit und hat das Ziel, Betroffenen ein unkompliziertes und schnelles dialogbasiertes Training anzubieten, das mehrere Modalitäten nutzt. Aphasia befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase und wird voraussichtlich im August an ersten Patienten in einer Universitätsklinik getestet.

MedLLM

Das Projekt medLLM zielt darauf ab, eine datenschutzsichere KI-Infrastruktur für Kliniken zu entwickeln, die medizinische Fachkräfte unterstützt. Wir nutzen ein spezielles Sprachmodell, das auf einen medizinischen Korpus trainiert ist. Dieses Modell wird lokal in der Klinik betrieben, um höchste Datensicherheit und Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Über den Chat kann auf die lokalen Datenbanken der Klinik zugegriffen werden, um direkt Fragen zu diesen Dokumenten zu stellen, damit die Fachkräfte schnell und effizient auf relevante Informationen zugreifen können.

Wir beschaffen dafür die notwendige Hardware und bauen die gesamte Server-Client-Infrastruktur auf, um einen reibungslosen und sicheren Betrieb des Systems zu gewährleisten.

ScolarBox

ScolarBox ist Ihr Anlaufpunkt, um alle Ressourcen zu finden, die Sie benötigen, um ein bestimmtes Thema zu erkunden. Durchstöbern Sie einfach den umfangreichen Themenkatalog, um das zu entdecken, was Sie suchen. Mit jedem Thema erwerben Sie wertvolle Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Kompetenz zu bewerten. So haben Sie immer Klarheit darüber, in welchen Bereichen möglicherweise zusätzlicher Übungsbedarf besteht.

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